全部项目与实验
◇ EXPERIMENT
AI AGENT · COST & EVALUATION
纸面推断错了两次，实测才对。一个源码学习 agent 的垂直切片——真正的产出是把 agent 工程里几个反直觉的问题跑到了有数据：成本随调用次数超线性增长、工具调用降 28% 而 token 反升 17%、缓存命中 65.6% 让预算指标高估约 3 倍。同时验证了安全闸如何双向覆盖、状态怎么跨进程活下来、以及为什么只写在 prompt 里的约束必须在出口再校验一遍。638 个测试、22 个合并 PR，Claude 定计划、DeepSeek 实现、GPT 复审。项目已主动收尾，把跑出数据的部分整理成可复用的经验。
◇ EXPERIMENT
AI COST · MEASUREMENT
Token 不是钱。几乎每个上下文压缩工具都宣传 token 降低多少，但缓存过的 input token 只要标价的约 10%，而压缩靠改写历史——这会打断缓存前缀，让后面全部重新计价。「省 40% token」和「账单更贵」完全兼容。这个仓库测的是账单：代理探针走真实调用路径，预测先锁进 git，导出闸写成测试而不是清单。装置已建成，结论待测。
◇ EXPERIMENT
AI AGENT · DESIGN TO CODE
不是「一张截图生成一个页面」。把 AI 生成的设计稿变成可复用、可验证的前端包——保留真实素材与设计语言，产出带 props、variants、tokens 和 manifest 的组件文件，而不是拍平成单个页面组件。中间产物可观察、契约确定、验证廉价，只在仍需视觉判断的地方保留人工评审。
◇ EXPERIMENT
AI DESIGN · RESEARCH
不问「这个工具能生成什么」，问「它怎么思考」。用可复现的行为实验逆向 AI 原生设计工具的推理方式——它向人索取什么信息、把哪些决策留给人、不同输出模式之间如何关联。当前案例是 Claude Design，v0 作对照；结论按 Fact / Interpretation / Hypothesis / Conclusion 四级分层，事实与解释永远分开记录。
◆ HACKATHON ★ TOP 10
UX DESIGN · E-COMMERCE · MOBILE
UXcel × UX Pilot 竞赛 Top 10 获奖作品。以「无感购物」为核心，11 个页面覆盖完整电商链路——极简留白、卡片式信息架构、透明结算流程。用 AI 辅助完成从线框到高保真的全流程。
